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  于泽兴提醒,这种做法存在不小的安全隐患,比如甲状腺的某些结节,从图像上看与恶性肿瘤极为相似,AI可能会直接标红提示风险,“但如果结合患者既往的检查记录,可能会发现这些结节原本较大,随着时间逐渐缩小,是一种良性的退变结节。而这种需要综合病史、遗传史乃至病程变化作出的判断,是当前AI尚不具备的能力。”
二部 http://dp.jjqtt.com/2/2025-04-26/23815.html
  不过,作为医学影像中的重要分支,超声科的情况却远比想象中复杂。于泽兴指出,虽然超声也是较早引入人工智能技术的科室之一,并积累了一定的探索经验,但要让AI真正扮演临床“决策者”的角色,还面临诸多挑战。
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